哈喽,大家好,我是指北君。
之前有一篇文章,我们介绍过通过 Mybatis Plus 进行增删改查。
如下这段代码:
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上面两个方法分别是根据id修改表记录,和根据user_name查询记录。构造的条件使用了 UpdateWrapper 和 QueryWrapper ,那么这是什么呢?其实 mybatis plus 通过条件构造器可以组成复杂的SQL语句。本篇博客我们将详细介绍。
1、Wrapper
Mybatis Plus 提供的几种条件构造器,关系如下:
我们主要通过 QueryWrapper 和 UpdateWrapper 进行条件构造,这两个和 LambdaQueryWrapper、LambdaUpdateWrapper 差不多是等价的,只不过后者采用了 JDK1.8 提供的lambda 语法,使用起来更简洁。
2、语法详情总结
关于条件构造器的各个用法介绍,可以参考官网:https://mp.baomidou.com/guide/wrapper.html#abstractwrapper
这里我们做一下总结:
方法名 | 说明 | 用法实例 | 等价SQL |
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官网地址 | https://mp.baomidou.com/guide/wrapper.html#abstractwrapper | —-: | :—-: |
allEq(Map<R, V> params) | 全部等于 | map.put(“id”,”3”);map.put(“user_name”,”IT可乐”);allEq(map) | user_name = “IT可乐” AND id = 3 |
eq(R column, Object val) | 等于 = | eq(“id”,”3”) | id = 3 |
ne(R column, Object val) | 不等于 <> | ne(“id”, “3”) | id <> 3 |
gt(R column, Object val) | 大于 > | gt(“user_age”,”18”) | user_age > 18 |
ge(R column, Object val) | 大于等于 >= | ge(“user_age”,”18”) | user_age >= 18 |
lt(R column, Object val) | 小于 < | lt(“user_age”,”18”) | user_age < 18 |
le(R column, Object val) | 小于等于 <= | le(“user_age”,”18”) | user_age <= 18 |
between(R column, Object val1, Object val2) | BETWEEN 值1 AND 值2 | between(“user_age”,”18”,”25”) | user_age BETWEEN 18 AND 25 |
notBetween(R column, Object val1, Object val2) | NOT BETWEEN 值1 AND 值2 | notBetween(“user_age”,”18”,”25”) | user_age NOT BETWEEN 18 AND 25 |
like(R column, Object val) | LIKE ‘%值%’ | like(“user_name”,”可乐”) | like ‘%可乐%’ |
notLike(R column, Object val) | NOT LIKE ‘%值%’ | notLike(“user_name”,”可乐”) | not like ‘%可乐%’ |
likeLeft(R column, Object val) | LIKE ‘%值’ | likeLeft(“user_name”,”可乐”) | like ‘%可乐’ |
likeRight(R column, Object val) | LIKE ‘值%’ | likeRight(“user_name”,”可乐”) | like ‘可乐%’ |
isNull(R column) | 字段 IS NULL | isNull(“user_name”) | user_name IS NULL |
isNotNull(R column) | 字段 IS NOT NULL | isNotNull(“user_name”) | user_name IS NOT NULL |
in(R column, Collection<?> value) | 字段 IN (value.get(0), value.get(1), …) | in(“user_age”,{1,2,3}) | user_age IN (?,?,?) |
notIn(R column, Collection<?> value) | 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …) | notIn(“user_age”,{1,2,3}) | user_age NOT IN (?,?,?) |
inSql(R column, String inValue) | 字段 IN ( sql语句 ) | inSql(“id”,”select id from user”) | id IN (select id from user) |
notInSql(R column, String inValue) | 字段 NOT IN ( sql语句 ) | notInSql(“id”,”select id from user where id > 2”) | id NOT IN (select id from user where id > 2 |
groupBy(R… columns) | 分组:GROUP BY 字段, … | groupBy(“id”,”user_age”) | GROUP BY id,user_age |
orderByAsc(R… columns) | 排序:ORDER BY 字段, … ASC | orderByAsc(“id”,”user_age”) | ORDER BY id ASC,user_age ASC |
orderByDesc(R… columns) | 排序:ORDER BY 字段, … DESC | orderByDesc(“id”,”user_age”) | ORDER BY id DESC,user_age DESC |
orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R… columns) | ORDER BY 字段, … | orderBy(true,true,”id”,”user_age”) | ORDER BY id ASC,user_age ASC |
having(String sqlHaving, Object… params) | HAVING ( sql语句 ) | having(“sum(user_age)>{0}”,”25”) | HAVING sum(user_age)>25 |
or() | 拼接 OR | eq(“id”,1).or().eq(“user_age”,25) | id = 1 OR user_age = 25 |
and(Consumerconsumer) | AND 嵌套 | and(i->i.eq(“id”,1).ne(“user_age”,18)) | id = 1 AND user_age <> 25 |
nested(Consumerconsumer) | 正常嵌套 不带 AND 或者 OR | nested(i->i.eq(“id”,1).ne(“user_age”,18)) | id = 1 AND user_age <> 25 |
apply(String applySql, Object… params) | 拼接 sql(不会有SQL注入风险) | apply(“user_age>{0}”,”25 or 1=1”) | user_age >’25 or 1=1’ |
last(String lastSql) | 拼接到 sql 的最后,多次调用以最后一次为准(有sql注入的风险) | last(“limit 1”) | limit 1 |
exists(String existsSql) | 拼接 EXISTS ( sql语句 ) | exists(“select id from user where user_age = 1”) | EXISTS (select id from user where user_age = 1) |
notExists(String notExistsSql) | 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 ) | notExists(“select id from user where user_age = 1”) | NOT EXISTS (select id from user where user_age = 1) |
3、语法详情演示
对于上表出现的每个语法,这里通过代码展示出来。
更多可以参考地址:https://github.com/YSOcean/mybatisplusstudy.git
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4、LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper(推荐)
LambdaQueryWrapper 和 LambdaUpdateWrapper 这是相对于 QueryWrapper 及 UpdateWrapper 的 Lmbda 语法实现方式。
分别通过如下两种方式获取:
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注意:获取LambdaQueryWrapper 和 LambdaUpdateWrapper 对象时,为了使用lambda语法,要使用泛型。
下面我演示几个实例:
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5、总结
对于mybatis plus 中的四种条件构造器,我们就到此结束了,大家可以按照我的实例敲一遍代码,基本上就没啥问题了。
有没有发现使用 Lamba 语法很爽,语法简洁,另外有个优点是,使用QueryWrapper或者UpdateWrapper时,对于条件的某个列,我们是写的字符串配置,比如 QueryWrapper.eq(“id”,1);这里的id是数据库表的列名,很有可能我们会写错,但是通过lambda 的方式,LambdaQueryWrapper.eq(User::getId,1),这样就不会有写错的可能了。所以推荐大家使用Lambda 的方式。
至此,mybatis plus 的常规用法就全部介绍结束了,当然,事情还远没有结束,为了让大家用的更爽,后续将给大家介绍一些高阶玩法。