Java算法面试题

1、为什么要使用MQ

核心：解耦,异步,削峰

1）解耦：A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃……A 系统跟其它各种乱七八糟的系统严重耦合，A 系统产生一条比较关键的数据，很多系统都需要 A 系统将这个数据发送过来。如果使用MQ，A 系统产生一条数据，发送到 MQ 里面去，哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。如果新系统需要数据，直接从 MQ 里消费即可；如果某个系统不需要这条数据了，就取消对 MQ 消息的消费即可。这样下来，A 系统压根儿不需要去考虑要给谁发送数据，不需要维护这个代码，也不需要考虑人家是否调用成功、失败超时等情况。就是一个系统或者一个模块，调用了多个系统或者模块，互相之间的调用很复杂，维护起来很麻烦。但是其实这个调用是不需要直接同步调用接口的，如果用 MQ 给它异步化解耦。

2）异步：A 系统接收一个请求，需要在自己本地写库，还需要在 BCD 三个系统写库，自己本地写库要 3ms，BCD 三个系统分别写库要 300ms、450ms、200ms。最终请求总延时是 3 + 300 +450 + 200 = 953ms，接近 1s，用户感觉搞个什么东西，慢死了慢死了。用户通过浏览器发起请求。如果使用 MQ，那么 A 系统连续发送 3 条消息到 MQ 队列中，假如耗时 5ms，A 系统从接受一个请求到返回响应给用户，总时长是 3 + 5 = 8ms。

3）削峰：减少高峰时期对服务器压力。

最近公司新入职了几个妹子，其中有一个妹子不停的追着我问各种问题。这次又来问我关于线程通信相关的问题。线程之间的通信以及线程之间的协作方面的面试，通常是考验一个Java程序员多线程方面的基本功。为了让妹子搞清楚线程之间的通信那些事儿，我用了8种方法！

大家好，我是指北君。

在 java 中将程序通常会和其他外部设备进行数据交互，比如写入磁盘，网络发送数据等等，今天我们来学学 java 中 基础的 IO 流。

大家好，我是指北君。

今天指北君要带大家来学习Java的基础语法。

Netty 面试题

hibernate 面试题

spring cloud 面试题

设计模式面试内容

AOP 即 Aspect Oriental Program 面向切面编程

Nginx面试题

1、spring boot 核心的两个配置文件

1、 bootstrap (.yml 或.properties)：boostrap 由父 ApplicationContext 加载的，比 applicaton 优先加载，配置在应用程序上下文的引导阶段生效。一般来说我们在 Spring Cloud Config 或者 Nacos 中会用到它。且 boostrap 里面的属性不能被覆盖；

2、 application (. yml 或者 . properties)：由ApplicatonContext 加载，用于 spring boot 项目的自动化配置。

Spring 面试题

1、说说Java中实现多线程有几种方法

创建线程的常用三种方式：

1. 继承Thread类

2. 实现Runnable接口

3. 实现Callable接口（ JDK1.5>= ）

4. 线程池方式创建

通过继承Thread类或者实现Runnable接口、Callable接口都可以实现多线程，不过实现Runnable接口与实现Callable接口的方式基本相同，只是Callable接口里定义的方法返回值，可以声明抛出异常而已。因此将实现Runnable接口和实现Callable接口归为一种方式。这种方式与继承Thread方式之间的主要差别如下。

1 用过ArrayList 吗？说一下它有什么特点？

只要是搞 Java 的肯定都会回答“用过”。所以，回答题目的后半部分——ArrayList 的特点。可以从这几个方面去回答：

Java 集合框架中的一种存放相同类型的元素数据，是一种变长的集合类，基于定长数组实现，当加入数据达到一定程度后，会实行自动扩容，即扩大数组大小。底层是使用数组实现，添加元素。

1. 如果 add(o)，添加到的是数组的尾部，如果要增加的数据量很大，应该使用 ensureCapacity()方法，该方法的作用是预先设置 ArrayList 的大小，这样可以大大提高初始化速度。
2. 如果使用 add(int,o)，添加到某个位置，那么可能会挪动大量的数组元素，并且可能会触发扩容机制。

高并发的情况下，线程不安全。多个线程同时操作 ArrayList，会引发不可预知的异常或错误。

ArrayList 实现了 Cloneable 接口，标识着它可以被复制。注意：ArrayList 里面的 clone() 复制其实是浅复制。

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